ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคคืออะไร? 

ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคเป็นเครื่องมือสําคัญในการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ใช้เพื่อช่วยให้ผู้ค้าตัดสินใจซื้อขายอย่างชาญฉลาด เมื่อรวมกับเครื่องมือการจัดการความเสี่ยงที่เหมาะสม ตัวบ่งชี้เหล่านี้ช่วยให้ผู้ค้าสามารถประเมินแนวโน้มราคาและคาดการณ์การเคลื่อนไหวในตลาดการเงินในระยะสั้นได้ ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคคือการคํานวณทางคณิตศาสตร์ตามข้อมูลราคาและปริมาณการซื้อขาย ซึ่งใช้เพื่อระบุแนวโน้มและรูปแบบในการเคลื่อนไหวของราคา ตัวบ่งชี้เหล่านี้สามารถแสดงทิศทางที่สินทรัพย์ทางการเงินกําลังเคลื่อนที่ในช่วงเวลาที่กําหนด ซึ่งช่วยให้ผู้ค้าระบุโอกาสในการซื้อขายที่ดีที่สุด 

ที่ การลงทุน DBแพลตฟอร์มของเราให้ผู้ค้าสามารถเข้าถึงตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่หลากหลาย ช่วยให้คุณตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลและควบคุมกลยุทธ์การซื้อขายของคุณ 

ประเภทของตัวบ่งชี้ทางเทคนิค 

ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคมีสองประเภทหลัก: 

  1. ตัวชี้วัดชั้นนํา: ตัวบ่งชี้เหล่านี้ให้สัญญาณก่อนการเคลื่อนไหวของราคาเริ่มต้น ช่วยให้ผู้ค้าคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงในอนาคต 
  1. ตัวบ่งชี้ที่ล้าหลัง: ตัวบ่งชี้เหล่านี้ให้สัญญาณหลังจากการเคลื่อนไหวเริ่มต้นและใช้เพื่อยืนยันแนวโน้มปัจจุบัน 

ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ใช้กันทั่วไป 

1. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) 

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นหนึ่งในตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ล้าหลังที่พบบ่อยที่สุดที่ใช้ในการกําหนดแนวโน้มราคาปัจจุบันในตลาด โดยเฉลี่ยจุดราคาของเครื่องมือทางการเงินในกรอบเวลาที่กําหนด (เช่น 15, 20, 30, 50, 100 หรือ 200 ช่วงเวลา) และหารด้วยจํานวนจุดข้อมูลเพื่อให้ได้เส้นแนวโน้มเดียว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยยืนยันแนวโน้มปัจจุบันและลดผลกระทบของความผันผวนของราคาแบบสุ่ม ในกรณีส่วนใหญ่เมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แนวโน้มปัจจุบันจะถือว่าสูงขึ้นในขณะที่เมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ํากว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แนวโน้มปัจจุบันจะถือว่าลดลง 

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีหลายประเภท และผู้ค้าบางรายใช้มากกว่าหนึ่งประเภทเพื่อยืนยันสัญญาณของตน ซึ่งรวมถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล (ซึ่งให้น้ําหนักกับข้อมูลล่าสุดมากขึ้น) 

2. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล (EMA) 

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียลเป็นเวอร์ชันปรับปรุงของ Simple Moving Average (SMA) ที่ให้น้ําหนักกับข้อมูลราคาล่าสุดมากขึ้น วางเป็นเส้นบนกราฟราคาตามสูตรทางคณิตศาสตร์เพื่อทําให้การเคลื่อนไหวของราคาราบรื่น ด้วยการกําหนดน้ําหนักให้กับราคาล่าสุดมากขึ้นและลดราคาในอดีต EMA จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาล่าสุดได้เร็วขึ้นเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย ซึ่งใช้น้ําหนักเท่ากันกับการเคลื่อนไหวทั้งหมดในระหว่าง 
ช่วง หากต้องการใช้ EMA เพียงไปที่แพลตฟอร์ม MT4 ของเราและเลือก Exponential Moving 
ค่าเฉลี่ยจากรายการตัวบ่งชี้ คุณยังสามารถปรับจํานวนช่วงเวลาที่จะเป็น 
คำนวณ ช่วงเวลาที่ใช้กันทั่วไปสําหรับการติดตามราคาระยะยาวคือ 50, 100 และ 200 
ในขณะที่ช่วงเวลา 12, 26 และ 55 มักใช้สําหรับกรอบเวลาที่สั้นกว่า 

3. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Convergence Divergence (MACD) 

Moving Average Convergence Divergence (MACD) เป็นตัวบ่งชี้ตามแนวโน้มโมเมนตัมที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้นของราคาสินทรัพย์ MACD คํานวณโดยการลบ EMA 26 งวดออกจาก EMA 12 งวด 
 
MACD = EMA 12 งวด – EMA 26 งวด 

 
ผลของการคํานวณนี้คือเส้น MACD EMA เก้าวันของ MACD เรียกว่า "เส้นสัญญาณ" มันถูกวาดเหนือเส้น MACD ซึ่งทําหน้าที่เป็นตัวกระตุ้นสัญญาณซื้อและขาย ผู้ค้าอาจซื้อสินทรัพย์เมื่อ MACD ข้ามเหนือเส้นสัญญาณและขายเมื่อ MACD ข้ามต่ํากว่าเส้นสัญญาณ สัญญาณ MACD สามารถตีความได้หลายวิธี แต่วิธีการที่พบบ่อยที่สุดคือครอสโอเวอร์ ความแตกต่าง และสภาวะซื้อมากเกินไป/ขายมากเกินไป 

4. ดัชนีความแข็งแรงสัมพัทธ์ (RSI) 

ดัชนีความแข็งแรงสัมพัทธ์ (RSI) เป็นตัวบ่งชี้โมเมนตัมที่ใช้ในการประเมินสภาวะการซื้อมากเกินไปหรือการขายมากเกินไปในราคาของสินทรัพย์ RSI จะแสดงเป็นออสซิลเลเตอร์ที่เคลื่อนที่ระหว่าง 0 ถึง 100 ค่าที่สูงกว่า 70 ถือเป็นตัวบ่งชี้ว่าสินทรัพย์มีการซื้อมากเกินไปและอาจถึงกําหนดการกลับตัวของแนวโน้ม ในขณะที่ค่าที่ต่ํากว่า 30 บ่งชี้ว่าสินทรัพย์มีการขายมากเกินไปและอาจมีมูลค่าต่ําเกินไป ระดับเหล่านี้เรียกว่าเส้นซื้อมากเกินไปและขายมากเกินไป 

RSI แสดงสัญญาณซื้อที่อาจเกิดขึ้นเมื่อ RSI ข้ามเหนือเส้น oversold (30) สัญญาณขายที่อาจเกิดขึ้นเมื่อ RSI ข้ามต่ํากว่าเส้นซื้อมากเกินไป (70) 

กับ เครื่องมือของ DB Investingคุณสามารถรวมตัวบ่งชี้ RSI เข้ากับการวิเคราะห์ของคุณได้อย่างราบรื่นเพื่อระบุสภาวะตลาดและทําการซื้อขายในเวลาที่เหมาะสม 

ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคใช้ในการซื้อขายอย่างไร? 

ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคสามารถใช้ในรูปแบบต่างๆ เพื่อปรับปรุงกลยุทธ์การซื้อขาย: 

  • การยืนยันแนวโน้ม: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียลช่วยยืนยันแนวโน้มของตลาดในปัจจุบัน 
  • การระบุโมเมนตัม: MACD และ RSI ช่วยระบุความแข็งแกร่งของโมเมนตัมและสัญญาณการกลับตัวที่อาจเกิดขึ้น 
  • ครอสโอเวอร์: ครอสโอเวอร์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และครอสโอเวอร์เส้นสัญญาณใน MACD ใช้เพื่อสร้างสัญญาณซื้อและขาย 

บทสรุป 

ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคเป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่ช่วยผู้ค้าในการวิเคราะห์ตลาดและตัดสินใจซื้อขายอย่างชาญฉลาด เมื่อเข้าใจว่าตัวบ่งชี้เหล่านี้ทํางานอย่างไรและวิธีการนําไปใช้อย่างถูกต้องผู้ค้าสามารถปรับปรุงกลยุทธ์ของตนและบรรลุผลลัพธ์ที่ดีขึ้นในตลาดการเงิน 

ที่ DB Investing เราเสนอการสัมมนาผ่านเว็บเพื่อการศึกษาและหลักสูตรการฝึกอบรมที่ครอบคลุมกลยุทธ์ที่สําคัญที่สุดที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางการเงิน คุณสามารถลงทะเบียนได้โดยคลิกที่นี่

 บล็อก – DB Investing – Dream Big Investing FSA และ SCA ควบคุม